Tóm tắt

Thiệt chẩn (Chẩn đoán lưỡi) là một trong bốn phương pháp chẩn đoán quan trọng trong Y học cổ truyền (YHCT). Thông qua việc quan sát các đặc điểm của lưỡi, các bác sĩ có thể đánh giá các biểu hiện sinh lý và bệnh lý bên trong cơ thể, cung cấp nhiều thông tin có giá trị cho quá trình chẩn đoán. Tuy nhiên, hiệu quả và độ chính xác của thiệt chẩn trên lâm sàng phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm của từng bác sĩ và dễ bị ảnh hưởng bởi điều kiện quan sát, khiến phương pháp này mang tính chủ quan và hạn chế về nhiều mặt.

Hiện nay trên thế giới các thiết bị chẩn đoán lưỡi tự động (ATD, automated tongue diagnosis) đã được phát triển để tiêu chuẩn hóa quy trình quan sát, đi kèm với cơ sở dữ liệu ảnh lưỡi và tiêu chuẩn tham chiếu cho từng quần thể. Đây là nền tảng quan trọng để nâng cao tính khách quan và độ tin cậy của thiệt chẩn. Tại Việt Nam, việc ứng dụng ATD trong nghiên cứu và thực hành YHCT còn hạn chế, đặc biệt là sự thiếu hụt các cơ sở dữ liệu hình ảnh lưỡi chuẩn hóa được xây dựng một cách hệ thống. Vì vậy, việc thu thập và thiết lập cơ sở dữ liệu hình ảnh lưỡi bằng ATD trên các nhóm đối tượng cụ thể là hết sức cần thiết.

Do đó, chúng tôi tiến hành đề tài “Xây dựng bộ dữ liệu nghiên cứu và phân tích các đặc điểm định lượng hình ảnh lưỡi ở sinh viên Trường Đại học Y- Dược, Đại học Huế bằng hệ thống chẩn đoán lưỡi tự động TAS-4000” nhằm bước đầu xây dựng cơ sở dữ liệu hình ảnh lưỡi trên nhóm đối tượng sinh viên, làm tiền đề để mở rộng thu thập và hoàn thiện dữ liệu trên các nhóm đối tượng khác góp phần phục vụ giảng dạy, nghiên cứu, đồng thời tạo nền tảng cho việc phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán lưỡi, đáp ứng xu thế hội nhập và chuyển đổi số trong y tế.