Tóm tắt

Trên thế giới, hiện nay các hệ thống chẩn đoán lưỡi tự động đã được phát triển nhằm tiêu chuẩn hóa quy trình thu nhận và phân tích hình ảnh lưỡi, đồng thời xây dựng các cơ sở dữ liệu và giá trị tham chiếu định lượng cho từng quần thể nghiên cứu. Tuy nhiên, các bộ dữ liệu hiện có chủ yếu được thiết lập trên quần thể ở nước ngoài và phần lớn tập trung vào đối tượng khỏe mạnh hoặc nhóm bệnh đặc thù. Tại Việt Nam, việc ứng dụng thiết bị chẩn đoán lưỡi tự động trong nghiên cứu và thực hành Y học cổ truyền còn hạn chế, đặc biệt là sự thiếu hụt các cơ sở dữ liệu hình ảnh lưỡi chuẩn hóa được xây dựng một cách hệ thống trên bệnh nhân, cũng như các bộ tiêu chuẩn tham chiếu được xây dựng một cách hệ thống và phù hợp với đặc điểm bệnh lý của quần thể người Việt. Vì vậy, việc thu thập và thiết lập cơ sở dữ liệu hình ảnh lưỡi bằng thiết bị chẩn đoán lưỡi tự động trên các nhóm đối tượng cụ thể là hết sức cần thiết.

Do đó, chúng tôi tiến hành đề tài “Xây dựng bộ dữ liệu nghiên cứu và phân tích đặc điểm định lượng hình ảnh lưỡi bằng hệ thống chẩn đoán lưỡi tự động” nhằm bước đầu xây dựng cơ sở dữ liệu hình ảnh lưỡi trên nhóm đối tượng bệnh nhân, làm tiền đề để mở rộng thu thập và hoàn thiện dữ liệu trên các nhóm đối tượng khác, góp phần phục vụ giảng dạy, nghiên cứu, đồng thời tạo nền tảng cho việc phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán lưỡi, đáp ứng xu thế hội nhập và chuyển đổi số trong y tế.