Tóm tắt

Nghiên cứu này thông qua các bộ dữ liệu lớn  từ Giải trình tự gen thông lượng cao (High-throughput Sequencing - HTS/NGS) và ứng dụng tin sinh học để khai thác các cơ sở dữ liệu gen công khai như TCGA và GEO cho nghiên cứu ung thư vú. Mục tiêu của nghiên cứu nhằm: 1.  Phân tích tin sinh học dữ liệu RNA-seq của ung thư vú (từ TCGA-BRCA) nhằm xác định các gen trung tâm và các con đường tín hiệu liên quan đến sinh bệnh học và tiên lượng ung thư vú thông qua sàng lọc đa tiêu chí và phân tích GO/KEGG. 2. Xác thực đa tầng các gen mục tiêu tiềm năng trong ung thư vú bằng cách đánh giá biểu hiện mRNA (GEPIA), biểu hiện protein (Human Protein Atlas) và mối tương quan với sự xâm nhập tế bào miễn dịch trong vi môi trường khối u (TIMER 2.0).