Tóm tắt

Thiệt chẩn là phương pháp quan trọng trong Y học cổ truyền nhưng còn mang tính chủ quan. Hệ thống chẩn đoán lưỡi tự động (ATD) giúp chuẩn hóa việc thu nhận và phân tích hình ảnh lưỡi. Hiện nay Việt Nam chưa có cơ sở dữ liệu hình ảnh lưỡi chuẩn hóa và bộ tham chiếu định lượng phù hợp với người Việt.

1. Thu thập và xây dựng cơ sở dữ liệu hình ảnh lưỡi của bệnh nhân nội khoa bằng hệ thống ATD.
2. Thiết lập các giá trị tham chiếu định lượng cho các đặc điểm hình ảnh lưỡi.
3. Đánh giá độ đồng thuận giữa các chuyên gia Y học cổ truyền trong chẩn đoán hình ảnh lưỡi.

Nghiên cứu mô tả cắt ngang trên tối thiểu 300 bệnh nhân nội khoa từ 18 tuổi trở lên đến khám tại Bệnh viện Trường Đại học Y Dược Huế và Phòng khám Bác sĩ gia đình từ 01/2026–12/2027.

Hình ảnh lưỡi được chụp bằng hệ thống TAS-4000 theo quy trình chuẩn hóa. Các đặc điểm định lượng như màu sắc lưỡi (CIELAB), tỷ lệ và độ dày rêu lưỡi sẽ được phân tích. Đồng thời, 05 chuyên gia Y học cổ truyền sẽ đánh giá độc lập các hình ảnh lưỡi để xác định độ đồng thuận bằng chỉ số Fleiss’ kappa và Cohen’s kappa.

Nghiên cứu góp phần xây dựng cơ sở dữ liệu hình ảnh lưỡi chuẩn hóa, nâng cao tính khách quan của thiệt chẩn và tạo nền tảng cho nghiên cứu, đào tạo cũng như ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong Y học cổ truyền tại Việt Nam.