Tóm tắt

Đề cương luận văn tập trung vào việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong tầm soát bệnh loãng xương. Dưới đây là tóm tắt các nội dung chính:

• Tên đề tài: Ứng dụng Pelvis Osteo Screening AI trong phân loại loãng xương và dự đoán chỉ số T.

-     Mục tiêu nghiên cứu:

1. Ứng dụng Pelvis Osteo Screening AI trong phân loại loãng xương và dự đoán chỉ số T.
2. Khảo sát kiến thức của bệnh nhân về bệnh lí loãng xương bằng OKAT - Osteoporosis Knowledge Assessment Tool.

-      Đối tượng và phương pháp:

Đối tượng: Dự kiến nghiên cứu trên 200 bệnh nhân (mục tiêu 1) và 400 bệnh nhân (mục tiêu 2) tại Bệnh viện Đại học Y Dược Huế.

Công cụ: Sử dụng phần mềm Pelvis Osteo Screening AI để phân tích phim X-quang. Kết quả từ AI sẽ được đối chiếu với tiêu chuẩn vàng là phương pháp đo mật độ xương DXA.

Đánh giá kiến thức: Sử dụng bộ câu hỏi OKAT gồm 20 câu trắc nghiệm để đánh giá hiểu biết của bệnh nhân về triệu chứng, yếu tố nguy cơ và cách phòng ngừa loãng xương.

• Ý nghĩa: Nghiên cứu hướng tới việc tận dụng kỹ thuật X-quang phổ biến và rẻ tiền để tầm soát loãng xương sớm trong cộng đồng, giúp khắc phục hạn chế về chi phí và sự khan hiếm của máy đo DXA tại các cơ sở y tế.